definitie groep A en B

Het doel van het Nationaal BI Survey is onder andere om te achterhalen welke factoren het meest van invloed kunnen zijn op de resultaten en het succes van Business Intelligence en performance management. In de vragenlijst is daartoe de volgende vraag opgenomen:

Zijn de prestaties en (financiële) resultaten van de organisatie de afgelopen tijd substantieel verbeterd?

Groep A: uitmuntende prestaties met business intelligence

Binnen groep A (n=28) zitten de organisaties die uitmuntende prestaties wisten te behalen met Business Intelligence en performance management en tevens goede (financiële) resultaten wisten te boeken. Het zijn die organisaties die één van de volgende antwoorden hebben gegeven op bovenstaande vraag:

  • Ja, dankzij onze investeringen in een Business Intelligence organisatie en systemen;
  • Nee, maar dankzij de investeringen in Business Intelligence doen we het beter dan de concurrentie;
  • Ja, dankzij onze investeringen in Business Intelligence en het aantrekken van de markt;

Hierbij moesten deze organisaties tevens hun succes kunnen ‘bewijzen’ op tenminste drie aandachtsgebieden (verbetering van marges, verhoging van de klanttevredenheid, terugdringen van werkvoorraden, et cetera).

Groep B: organisaties die geen succes hadden met BI

Groep B (n=362) bestaat uit de organisaties die GEEN goede (financiële) resultaten wisten te boeken met BI en performancemanagement. Zij hebben gekozen voor één van de volgende antwoorden:

  • Ja, dankzij het aantrekken van onze markt;
  • Nee, de hele markt ervaart dezelfde problemen als wij;

De mate van determinantie van een specifiek aspect (bijvoorbeeld één versie van de waarheid of een analytische bedrijfscultuur) wordt bepaald door een procentuele verdeling te maken van de antwoorden in groep A en B van de respondenten.

Het procentueel verschil bij een antwoord tussen groep A en B is niet significant wanneer het percentage lager is dan 20%. Het procentueel verschil is wel significant als het hoger of gelijk is aan 20% en lager dan 30%. Het verschil is bijzonder significant (wellicht determinant) wanneer het hoger of gelijk is aan 30%.

NB 1: Als iets niet kan worden aangemerkt als een kritische succesfactor, dan wil het niet zeggen dat het volstrekt nutteloos is. Het is alleen niet kritisch om succesvol te zijn met business intelligence.